Теория вероятностей в примерах и задачах. Мынбаева Г.У., Дмитриев И.Г. и др. |

СОДЕРЖАНИЕ Глава 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ И ИХ ВЕРОЯТНОСТИ 3 § 1.1. Пространство элементарных событий 3 § 1.2. Основные понятия комбинаторики 32 § 1.3. Классическое определение вероятности 62 § 1.4. Геометрическое определение вероятности 91 § 1.5. Аксиомы теории вероятностей. Свойства вероятности. Условные вероятности. Независимость событий 95 § 1.6. Формула полной вероятности. Формулы Байеса 128 § 1.7. Схема Бернулли. Формула Бернулли 136 § 1.8. Применения предельных теорем для схемы Бернулли 156 Глава 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 174 § 2.1. Вероятностное пространство и случайная величина 174 § 2.2. Распределения вероятностей дискретных случайных величин 190 § 2.3. Функция распределения вероятностей случайной величины 213 § 2.4. Плотность распределения вероятностей случайной величины 245 § 2.5. Числовые характеристики дискретных случайных величин 271 § 2.6. Числовые характеристики абсолютно непрерывных случайных величин 299 § 2.7. Равномерное, показательное и нормальное распределения 318 Глава 3. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 348 § 3.1. Двумерный случайный вектор 348 § 3.2. Функция двух случайных величин 381 § 3.3. Характеристическая функция 407 Приложение 1 425 Приложение 2 .427 Приложение 3 429 Приложение 4 431 Рекомендуемая литература 434
|